构造参数
- 特色：禄来（Rollei） PDF-S 330 Pro 专门的工作底片扫描仪
查阅完整参数>>
Python: 函数参数法力
2016-12-01
函数参数
在 Python 中，定义函数和调用函数都非常粗略，但什么定义函数参数和传递函数参数，则关乎到有的套路了。简单来讲，Python 的函数参数主要分为以下二种：
必选参数
暗许参数
可变参数
主要字参数
必选参数
必选参数能够说是最分布的了，从名称想到所包含的意义，必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数，比方：
1
2
二四六天天好彩734cc，3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
... print x y
...
>>> add() # 啥都没传，不行
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
>>> add(1) # 只传了一个，也足够
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>> add(1, 2) # 数量相近，通过
3
默许参数
暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗许值，如若在调用函数的时候从不传递该参数，则自动使用暗许值，不然使用传递时该参数的值。
拜望例子就掌握了：
1
2
3
4
5
6
7
>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数，z 是暗中同意参数，暗中同意值是 1
... print x y z
...
>>> add(1, 2, 3) # 1 2 3
6
>>> add(1, 2) # 未有传递 z，自动使用 z=1，即 1 2 1
4
能够看出，暗中同意参数使用起来也极粗略，但有两点要求在乎的是：
私下认可参数要放在全部必选参数的末尾
暗中认可参数应该运用不可变对象
比如说，上边临默许参数的行使是错误的：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>> def add(x=1, y, z): # x 是私下认可参数，必需放在全数必选参数的末端
... return x y z
...
File "", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>
>>> def add(x, y=1, z): # y 是默许参数，必需放在全部必选参数的背后
... return x y z
...
File "", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
再来看看为何默许参数应该使用不可变对象。
小编们看叁个事例：
1
2
3
>>> def add_to_list(L=[]):
... L.append('END')
... return L
在地点的函数中，L 是一个暗中认可参数，默许值是 []，表示空驶列车表。
大家来探视使用：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥难题
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_743好彩免费资料大全，to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥难题
['a', 'b', 'c', 'END']
>>> add_to_list() # 未有传递参数，使用默许值，也没啥难点
['END']
>>> add_to_list() # 未有传递参数，使用暗许值，竟现身四个 'END'
['END', 'END']
>>> add_to_list() # 糟糕了，三个 'END'
['END', 'END', 'END']
为啥呢？大家在调用函数的时候从不传递参数，那么就默许使用 L=[]，经过处理，L 应该唯有一个成分，怎么会冒出调用函数三回，L 就有三个因素呢？
本来，L 指向了可变对象 []，当您调用函数时，L 的故事情节发生了转移，默许参数的开始和结果也会随之变，也便是，当你首先次调用时，L 的起初值是 []，当你第叁遍调用时，L 的起始值是 ['END']，等等。
之所以，为了防止不必要的大错特错，大家应当运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。
可变参数
在少数意况下，大家在概念函数的时候，不可能预估函数应该拟定多少个参数，那时大家就足以接收可变参数了，也便是，函数的参数个数是不分明的。
看看例子：
1
2
3
4
5
6
>>> def add(*numbers):
... sum = 0
... for i in numbers:
... sum = i
... print 'numbers:', numbers
... return sum
在下面的代码中，numbers 就是二个可变参数，参数前边有多个 * 号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 采用到的是叁个 tuple。
在调用函数时，大家得以给该函数字传送递任性个参数，包蕴 0 个参数：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
>>> add() # 传递 0 个参数
numbers: ()
0
>>> add(1) # 传递 1 个参数
numbers: (1,)
1
>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数
numbers: (1, 2)
3
>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数
numbers: (1, 2, 3)
6
上面的 * 表示任性参数，实际上，它还也是有其它四个用法：用来给函数字传送递参数。
看看例子：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数
... return x y z
...
>>> a = [1, 2, 3]
>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 那样传递参数很麻烦
6
>>> add(*a) # 使用 *a，也正是地方的做法
6
>>> b = (4, 5, 6)
>>> add(*b) # 对元组同样适用
15
再看二个例子：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数
... sum = 0
... for i in numbers:
... sum = i
... return sum
...
>>> a = [1, 2]
>>> add(*a) # 使用 *a 给函数字传送递参数
3
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> add(*a)
10
主要字参数
可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数，而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给三个函数。
让我们看看例子：
1
2
3
4
5
6
7
8
>>> def add(**kwargs):
return kwargs
>>> add() # 未有参数，kwargs 为空字典
{}
>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1}
{'x': 1}
>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}
{'y': 2, 'x': 1}
在上面包车型大巴代码中，kwargs 正是三个主要字参数，它眼前有多个 * 号。kwargs 能够接过不定长度的键值对，在函数内部，它会代表成叁个 dict。
和可变参数雷同，大家也得以使用 **kwargs 的花样来调用函数，譬喻：
1
2
3
4
5
6
7
8
>>> def add(x, y, z):
... return x y z
...
>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}
>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z']) # 那样传参很麻烦
10
>>> add(**dict1) # 使用 **dict1 来传参，等价于下面的做法
10
再看多少个例证：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是至关心注重要字参数
... sum = 0
... for k, v in kwargs.items():
... sum = v
... return sum
>>> sum() # 未有参数
0
>>> dict1 = {'x': 1}
>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)
1
>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}
>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)
8
参数组合
在其实的施用中，大家平日会同期用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和重视字参数或内部的有个别。但是，须求专心的是，它们在使用的时候是有各种的，依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和严重性字参数。
诸如，定义叁个富含上述三种参数的函数：
1
2
3
4
5
6
>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):
print 'x =', x
print 'y =', y
print 'z =', z
print 'args =', args
print 'kwargs =', kwargs
在调用函数的时候，Python 会自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
>>> func(1, 2) # 起码提供八个参数，因为 x, y 是必选参数
x = 1
y = 2
z = 0
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5, 6)
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
x = 1
y = 2
z = 4
args = ()
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5)
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
我们还足以经过上面包车型客车花样来传递参数：
1
2
3
4
5
6
7
8
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'u': 6, 'v': 7}
>>> func(*a, **b)
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
小结
暗中认可参数要放在全体必选参数的后边。
有道是选拔不可变对象作为函数的暗许参数。
*args 表示可变参数，**kwargs 代表关键字参数。
参数组合在使用的时候是有各样的，依次是必选参数、默许参数、可变参数和首要性字参数。
*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。
参照他事他说加以调查资料
args 和 *kwargs · Python进阶
函数的参数 - 廖雪峰的官方网站
本文由743好彩免费资料大全发布于734天天好彩免费大全,转载请注明出处：行业内部底片扫描仪，函数表达